A เฉลี่ยเคลื่อนที่ เส้นแนวโน้ม

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลาที่มีมากขึ้น peaks และหุบเขาจะเรียบออกช่วงที่มีขนาดเล็กที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วทำให้แนวโน้มยืน Out. Moving ค่าเฉลี่ย MA เป็นหนึ่งในความนิยมมากที่สุดและมักจะ - ตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณได้ง่ายและเมื่อพล็อตบนแผนภูมิเป็นเครื่องมือที่มีแนวโน้มในการมองเห็นภาพที่มีประสิทธิภาพคุณมักจะได้ยินเกี่ยวกับประเภทของการเคลื่อนที่แบบเฉลี่ยและแบบเส้นตรงสามแบบวิธีที่ดีที่สุดในการเริ่มต้นคือการทำความเข้าใจมากที่สุด พื้นฐาน SMA เฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายลองดูที่ตัวบ่งชี้นี้และวิธีการที่จะช่วยให้ผู้ค้าทำตามแนวโน้มที่มีต่อผลกำไรมากขึ้นสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูที่บทสรุป Forex ของเราเส้นขีดอาจไม่มีความเข้าใจที่สมบูรณ์ในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยโดยไม่ต้องเข้าใจ แนวโน้มเทรนด์เป็นเพียงราคาที่ยังคงเคลื่อนไหวไปในทิศทางที่แน่นอนมีแนวโน้มที่แท้จริง 3 ประการที่สามารถรักษาความปลอดภัยได้แนวโน้มขาขึ้นหรือรั้นหมายถึง ราคามีการเคลื่อนไหวสูงขึ้นแนวโน้มขาลงหรือขาลงหมายถึงราคากำลังเคลื่อนไหวต่ำแนวโน้มมีแนวโน้มว่าจะมีการเคลื่อนไหวไปด้านข้างสิ่งสำคัญที่ต้องจำเกี่ยวกับแนวโน้มก็คือราคาไม่ค่อยเคลื่อนไหวในแนวเส้นตรงดังนั้นการเคลื่อนไหว - เส้นค่าเฉลี่ยที่ใช้เพื่อช่วยให้ผู้ประกอบการค้าได้ง่ายขึ้นระบุทิศทางของแนวโน้มสำหรับการอ่านที่สูงขึ้นในหัวข้อนี้ให้ดูที่ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับแถบ Bollinger และการย้ายซองจดหมายโดยเฉลี่ยการปรับแต่งเครื่องมือการเทรดดิ้งที่เป็นที่นิยมการกำหนดค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยความหมายของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เป็นราคาเฉลี่ยสำหรับการรักษาความปลอดภัยโดยใช้ช่วงเวลาที่ระบุลองใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่นิยมมากตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันคำนวณโดยการใช้ราคาปิดของช่วง 50 วันที่ผ่านมาของการรักษาความปลอดภัยใด ๆ และเพิ่มค่าเหล่านี้ รวมผลลัพธ์จากการคำนวณบวกหารด้วยจำนวนงวดในกรณีนี้ 50 เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแต่ละวันให้ใช้ตัวเลขที่เก่าแก่ที่สุด ber กับราคาปิดล่าสุดและทำ math. No เรื่องยาวหรือสั้นของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องการพล็อตการคำนวณขั้นพื้นฐานยังคงเหมือนเดิมการเปลี่ยนแปลงจะอยู่ในจำนวนของราคาปิดที่คุณใช้ดังนั้นสำหรับ ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นราคาปิด 200 วันรวมกันแล้วหารด้วย 200 คุณจะเห็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกชนิดจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองวันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 250 วันซึ่งเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ว่า คุณต้องมีราคาปิดจำนวนหนึ่งเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ้าความปลอดภัยเป็นแบรนด์ใหม่หรือมีเพียงเดือนเดียวคุณจะไม่สามารถทำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ภายใน 50 วันเนื่องจากคุณจะไม่มีจุดข้อมูลที่เพียงพอ นอกจากนี้โปรดทราบว่าเราได้เลือกที่จะใช้ราคาปิดในการคำนวณ แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณโดยใช้ราคารายเดือนราคารายสัปดาห์ราคาเปิดหรือแม้แต่ราคา intraday เพิ่มเติมเพื่อดูบทแนะนำ Moving Averages ของเรารูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ใน Google Inc. รูปที่ 1 เป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในแผนภูมิหุ้นของ Google Inc Nasdaq GOOG เส้นสีน้ำเงินหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันในตัวอย่างข้างต้นคุณจะเห็นว่าแนวโน้มลดลงตั้งแต่ปลาย 2007 ราคาหุ้นของ Google ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันในเดือนมกราคมปี 2008 และลดลงต่อเนื่องเมื่อราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เป็นสัญญาณการซื้อขายที่สั้น ๆ ได้ด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่แสดงด้านบน ว่าหมีอยู่ในการควบคุมของการกระทำของราคาและสินทรัพย์ที่มีแนวโน้มที่จะย้ายไปในทิศทางตรงกันข้ามข้ามเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงให้เห็นว่าวัวอยู่ในการควบคุมและราคาอาจจะได้รับพร้อมที่จะให้ย้ายที่สูงขึ้นอ่านเพิ่มเติมในติดตาม การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยจะใช้โดยผู้ค้าจำนวนมากไม่เพียงระบุแนวโน้มในปัจจุบัน แต่ยังเป็นกลยุทธ์การเข้าและออกกลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดอาศัยการข้ามของสองคนหรือมากกว่า m oving averages สัญญาณพื้นฐานจะได้รับเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าขึ้นไปจะช่วยให้คุณสามารถดูแนวโน้มระยะยาวได้เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นซึ่งเป็นวิธีที่ง่ายในการพิจารณา อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ A Primer On The MACD รูปที่ 2 ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยระยะยาวและระยะสั้นใน Google Inc. รูปที่ 2 ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่ายาวหนึ่งค่า ระยะสั้น 50 วันแสดงด้วยเส้นสีน้ำเงินและอีกระยะสั้น 15 วันซึ่งแสดงด้วยเส้นสีแดงนี่คือแผนภูมิ Google เดียวกับที่แสดงในรูปที่ 1 แต่มีการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเพื่อแสดงความแตกต่างระหว่าง ความยาวสองอันคุณจะสังเกตได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะปรับตัวลดลงเล็กน้อยเนื่องจากใช้จุดข้อมูลมากขึ้นในการคำนวณในทางกลับกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้อย่างรวดเร็ว แต่ละค่ามีน้ำหนักมากขึ้น ting ในการคำนวณเนื่องจากระยะเวลาค่อนข้างสั้นในกรณีนี้โดยใช้กลยุทธ์ข้ามคุณจะดูค่าเฉลี่ย 15 วันเพื่อข้ามด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเป็นรายการสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ รูปที่ 3 A สามเดือนข้างต้นเป็นแผนภูมิสามเดือนของสหรัฐอเมริกาน้ำมัน AMEX USO มีสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายเส้นสีแดงคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่า 15 วันในขณะที่เส้นสีน้ำเงินหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานกว่า 50 วันส่วนใหญ่ ผู้ค้าจะใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเพื่อเริ่มต้นสถานะระยะยาวและระบุถึงจุดเริ่มต้นของแนวโน้มการเก็งกำไรเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้กลยุทธ์นี้ในการซื้อขาย MACD Divergence. Support ได้รับการจัดตั้งขึ้นเมื่อราคา มีแนวโน้มลดลงมีจุดที่ความดันการขายลดลงและผู้ซื้อยินดีที่จะก้าวเข้าสู่ในคำอื่น ๆ ที่ชั้นมีการกำหนดความต้านทานเกิดขึ้นเมื่อราคามีแนวโน้มสูงขึ้นมีมาจุดเมื่อความแข็งแรงซื้อลดลงและ se lers ขั้นตอนในนี้จะสร้างเพดานสำหรับคำอธิบายเพิ่มเติมโปรดอ่านความต้านทานพื้นฐานพื้นฐานในทั้งสองกรณีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นสัญญาณระดับการสนับสนุนหรือระดับความต้านทานเริ่มต้นตัวอย่างเช่นถ้าการรักษาความปลอดภัยลอยต่ำลงในขาขึ้นที่จัดตั้งขึ้นแล้ว ก็ไม่น่าแปลกใจที่จะเห็นหุ้นหาการสนับสนุนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว 200 วันในทางกลับกันถ้าราคามีแนวโน้มลดลงผู้ค้าจำนวนมากจะเฝ้าดูหุ้นที่จะเด้งความต้านทานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ 50 วันละ 100 วัน SMA 200 วันสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้การสนับสนุนและความต้านทานในการระบุแนวโน้มโปรดอ่าน Trend-Spotting ด้วย Accumulation Distribution Line ข้อสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายต่อการคำนวณซึ่งง่ายต่อการคำนวณ ที่จะใช้อย่างเป็นธรรมได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายแรงดึงดูดที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของความสามารถในการเคลื่อนที่คือความสามารถในการช่วยให้ผู้ประกอบการค้าทราบแนวโน้มปัจจุบันหรือจุดการกลับรายการที่เป็นไปได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทาน f หรือการรักษาความปลอดภัยหรือทำหน้าที่เป็นสัญญาณเข้าหรือออกง่ายวิธีที่คุณเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับคุณ 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดหนึ่ง ๆ ความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำ รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาผ่านในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนของเอกชนและภาครัฐที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับ รูปีอินเดีย INR สกุลเงินของอินเดียเงินรูปีที่ถูกสร้างขึ้นจาก 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลายจากกลุ่มผู้ประมูลรายอื่นในหนังสือเล่มล่าสุดของฉัน คู่มือปฏิบัติฉันได้รวมตัวอย่างของการใช้พล็อตค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ Microsoft Excel เพื่อระงับฤดูกาลตามฤดูกาลนี้ทำโดยการสร้างพล็อตบรรทัดของชุดข้อมูลในช่วงเวลาหนึ่งแล้วเพิ่ม Trendline Moving Av ดูการโพสต์ของฉันเกี่ยวกับการระงับฤดูกาลวัตถุประสงค์ของการเพิ่มเส้นแนวโน้มเฉลี่ยเคลื่อนไหวเพื่อพล็อตเวลาคือการดูแนวโน้มในข้อมูลได้ดีขึ้นโดยการระงับฤดูกาลจำนวนเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยมีความกว้างของหน้าต่าง w หมายถึงค่าเฉลี่ยในแต่ละชุดค่า w ต่อเนื่องสำหรับ การแสดงภาพแบบเวลาเรามักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ศูนย์กลางกับ w season ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ศูนย์กลางค่าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ t t t เวลา t คำนวณโดยศูนย์กลางหน้าต่างตลอดเวลา t และค่าเฉลี่ยทั่วค่า w ภายในหน้าต่าง ตัวอย่างเช่นถ้าเรามีข้อมูลรายวันและเราคาดว่าจะมีผลต่อวันต่อสัปดาห์เราสามารถระงับโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ศูนย์กลางด้วย w 7 จากนั้นวางแผนเส้น MA ผู้เข้าร่วมสังเกตการณ์หลักสูตรออนไลน์ของฉันพบว่า Excel s เฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลิตสิ่งที่เราคาดหวัง d แทนที่จะเฉลี่ยทั่วหน้าต่างที่เป็นศูนย์กลางรอบระยะเวลาที่น่าสนใจก็ใช้เวลาเฉลี่ยของเดือน w เดือนสุดท้ายที่เรียกว่าต่อท้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Whi le ลากจูงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นประโยชน์สำหรับการคาดการณ์พวกเขาจะด้อยกว่าสำหรับการสร้างภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อชุดมีแนวโน้มเหตุผลที่ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามล่าช้าล่าช้ามองไปที่รูปด้านล่างและคุณสามารถเห็นความแตกต่างระหว่าง Excel s ต่อเนื่องเฉลี่ยเคลื่อนที่ black และ average red moving เฉลี่ยความจริงที่ว่า Excel สร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อเนื่องในเมนู Trendline ทำให้เกิดความรำคาญและทำให้เข้าใจผิดยิ่งกว่านั้นคือเอกสารที่ไม่ถูกต้องอธิบายถึง MA ที่ต่อท้ายซึ่งผลิตได้ถ้า Period กำหนดเป็น 2 เช่น จากนั้นค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลสองจุดแรกจะถูกใช้เป็นจุดแรกในเส้นแนวโน้มเฉลี่ยโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลที่สองและสามจะถูกใช้เป็นจุดที่สองในเส้นแนวโน้มและอื่น ๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดู ที่นี่